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トランスフォーマー

トランスフォーマーとは、自然言語処理において使用される深層学習モデルの一種であり、特にシーケンスデータに対する処理能力が高いことから、機械翻訳や文章生成に広く利用されています。トランスフォーマーは自己注意機構(Self-Attention)を用いて、入力データの重要な部分に焦点を当てることで、文脈を考慮した処理を行います。

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