強化学習

強化学習とは、エージェントが環境との相互作用を通じて報酬を最大化するための行動を学習する機械学習の一分野です。エージェントは、状態に基づいて行動を選択し、その結果として得られる報酬をもとに次の行動を調整します。強化学習は、ゲームプレイ、ロボティクス、最適化問題など、さまざまな応用分野で利用されています。